اللغة: EN PT ES DE FR AR

مرحباً بك في سيرتي الذاتية! هذا ملخص لأبرز خبراتي. للحصول على نظرة أكثر شمولاً، يرجى زيارة ملفي الشخصي على LinkedIn.

صورة الملف الشخصي لـ نيون إم. درانسفيلد

نيون إم. درانسفيلد

الهاتف: +55 (47) 9****-2087[إظهار]

الموقع: جوينفيل، سانتا كاتارينا - البرازيل

الموقع الإلكتروني: nionmaron.com

لينكدإن: linkedin.com/in/nionmaron

الملخص المهني

محترف هندسي متخصص في علوم البيانات وتعلم الآلة، ذو خبرة في تطوير الحلول التنبؤية، وأتمتة تدفقات البيانات، وبناء تطبيقات الويب التفاعلية. متمكن من المعالجة المسبقة للبيانات، وهندسة الميزات، والنمذجة الإحصائية، وتطبيق خوارزميات تعلم الآلة باستخدام R وبايثون، مع إتقان لمكتبات مثل scikit-learn، وcaret، وXGBoost. لدي خبرة في تصور البيانات وتحليلها باستخدام Shiny، وStreamlit، وPower BI، بالإضافة إلى خبرة قوية في التحليل المكاني، والمعالجة الجغرافية، وتكامل البيانات الجغرافية باستخدام أدوات مثل QGIS والمكتبات المتخصصة. أعمل على توليد القيمة من خلال تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة، مع التركيز على استخلاص الرؤى الاستراتيجية، وسرد البيانات، وتطوير نماذج تعلم الآلة، ودعم اتخاذ القرار.

المهارات التقنية

R
بايثون
SQL
Docker
Shiny
Power BI
Data Studio
PostgreSQL
QGIS
Streamlit
تعلم الآلة
التعلم العميق
معالجة اللغات الطبيعية
تصور البيانات
Git
التطوير السريع
OpenCV
PyTorch
TensorFlow
Quarto
RMarkdown
التحليل الإحصائي
الانحدار
التحليل الجيومكاني
استخلاص البيانات
BIM
MS Project
Excel
الحوسبة السحابية
واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي

أبرز المشاريع

ConGeres (2024-الحاضر)

منصة لتحليل ومقارنة شروط التأمين العامة

تطبيق Congeres هو منصة مبتكرة مصممة لتحليل ومقارنة وثائق الشروط العامة لشركات التأمين، مما يساعد المستخدمين على تحديد الاختلافات والمخاطر وتفاصيل التغطية بكفاءة. باستخدام تقنيات معالجة البيانات المتقدمة والأدوات البديهية، يبسط Congeres المهمة المعقدة لفهم شروط التأمين العامة، مما يتيح رؤية واضحة واتخاذ قرارات مستنيرة. تجمع المنصة بين التقنيات المتقدمة مثل تعلم الآلة وتصور البيانات لضمان الدقة وسهولة الاستخدام. يمكن الوصول إليه على congeres.com.br و app.congeres.com.br.

Cryptos Research (2021-2023)

منصة تحليل وأبحاث العملات المشفرة

كانت Cryptos Research منصة مخصصة للتحليل الشامل وأبحاث العملات المشفرة، حيث قدمت تقارير أسبوعية ساعدت المستثمرين والمتحمسين على تحديد الاتجاهات وتقييم مدى قوة المشاريع التي تشمل أكثر من ألف عملة مشفرة. ركزت المنصة على تحليل بيانات السوق، وتقلبات الأسعار، والمؤشرات الأساسية الأخرى لاتخاذ القرار، مستخدمة تقنيات متقدمة في استخلاص البيانات، والإحصاء، والبرامج النصية (R وبايثون)، وتوليد الملفات الآلي عبر R Markdown. وبهذه الطريقة، قدم المشروع رؤى عميقة حول اتجاهات السوق والفرص الناشئة في قطاع الأصول المشفرة.

المنشورات والمساهمات

أقوم بتطوير مشاريع وتحليلات مستضافة على منصات مثل GitHub و Docker Hub، بما في ذلك المستودعات والصور الموجهة للتطبيقات في علوم البيانات وتعلم الآلة وتحليل البيانات. كما أنشر تحليلات إحصائية مفصلة في R Markdown، مستكشفًا تقنيات متقدمة في تصور البيانات وتفسيرها. اطلع على بعض أعمالي في الروابط أدناه:

الخبرة المهنية

مستقل في حلول علوم البيانات وتعلم الآلة

أعمل بشكل مستقل في مشاريع علوم البيانات وتعلم الآلة، ومساعدة العملاء على تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ. تشمل أنشطتي المعالجة المسبقة للبيانات، وهندسة الميزات، وتطوير النماذج وتقييمها باستخدام Python و R. لدي خبرة في بناء تطبيقات ويب تفاعلية باستخدام Shiny، مما يسمح للعملاء باستكشاف البيانات وتصورها ديناميكيًا. أنا متخصص في تطبيق خوارزميات تعلم الآلة لحل مشاكل الأعمال، وتطوير النماذج التنبؤية، وأتمتة تدفقات عمل البيانات.

نماذج من المشاريع المطورة:

مهندس – مجلس مدينة جوينفيل، سانتا كاتارينا، البرازيل

مسؤول عن إدارة مشاريع البناء، بدءًا من المواصفات الفنية وتقديرات التكلفة وحتى مراقبة الجداول الزمنية. أقوم بالإشراف على عمليات صيانة المباني، وضمان الأداء الوظيفي والامتثال لمعايير السلامة. أقوم بتطوير وتنفيذ أدوات مخصصة لتحسين إدارة الصيانة وعمليات المرافق، بما في ذلك تحديثات البنية التحتية للاتصالات. أنسق فرقًا متعددة التخصصات لمواءمة المشاريع مع الأهداف التنظيمية والمتطلبات التنظيمية، بالإضافة إلى إجراء عمليات تفتيش منتظمة لتحديد احتياجات الصيانة وحلها بشكل استباقي.

التعليم

درجة الماجستير في الهندسة المدنية

الأطروحة: تطبيق أساليب تعلم الآلة لتحديد قابلية المناطق للفيضانات

المهارات: R (لغة برمجة) · التحليل الإحصائي · التحليل الجيومكاني · QGIS · الاستشعار عن بعد · نظم المعلومات الجغرافية (GIS) · Microsoft Visio · تعلم الآلة · النمذجة الإحصائية · تحليل البيانات الإحصائية · المعالجة الجغرافية

دراسات عليا متخصصة في هندسة البيانات

المهارات: خطوط أنابيب البيانات · إدارة البيانات · الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) · البيانات الضخمة · الحوسبة السحابية · تخزين البيانات · DevOps · إدارة المشاريع · نمذجة البيانات

دراسات عليا متخصصة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

المهارات: التعلم العميق · تحليل البيانات · بايثون (لغة برمجة) · R (لغة برمجة) · النمذجة الإحصائية · الذكاء الاصطناعي (AI) · تعلم الآلة · تصور البيانات

دراسات عليا متخصصة في الهندسة الإنشائية

المهارات: الخرسانة المسلحة · الهياكل الفولاذية · الأساسات · التحليل الإنشائي · المعايير الفنية الهندسية

اللغات