البريد الإلكتروني: con***@nionmaron.com[إظهار]
الهاتف: +55 (47) 9****-2087[إظهار]
الموقع: جوينفيل، سانتا كاتارينا - البرازيل
الموقع الإلكتروني: nionmaron.com
لينكدإن: linkedin.com/in/nionmaron
محترف هندسي متخصص في علوم البيانات وتعلم الآلة، ذو خبرة في تطوير الحلول التنبؤية، وأتمتة تدفقات البيانات، وبناء تطبيقات الويب التفاعلية. متمكن من المعالجة المسبقة للبيانات، وهندسة الميزات، والنمذجة الإحصائية، وتطبيق خوارزميات تعلم الآلة باستخدام R وبايثون، مع إتقان لمكتبات مثل scikit-learn، وcaret، وXGBoost. لدي خبرة في تصور البيانات وتحليلها باستخدام Shiny، وStreamlit، وPower BI، بالإضافة إلى خبرة قوية في التحليل المكاني، والمعالجة الجغرافية، وتكامل البيانات الجغرافية باستخدام أدوات مثل QGIS والمكتبات المتخصصة. أعمل على توليد القيمة من خلال تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة، مع التركيز على استخلاص الرؤى الاستراتيجية، وسرد البيانات، وتطوير نماذج تعلم الآلة، ودعم اتخاذ القرار.
منصة لتحليل ومقارنة شروط التأمين العامة
تطبيق Congeres هو منصة مبتكرة مصممة لتحليل ومقارنة وثائق الشروط العامة لشركات التأمين، مما يساعد المستخدمين على تحديد الاختلافات والمخاطر وتفاصيل التغطية بكفاءة. باستخدام تقنيات معالجة البيانات المتقدمة والأدوات البديهية، يبسط Congeres المهمة المعقدة لفهم شروط التأمين العامة، مما يتيح رؤية واضحة واتخاذ قرارات مستنيرة. تجمع المنصة بين التقنيات المتقدمة مثل تعلم الآلة وتصور البيانات لضمان الدقة وسهولة الاستخدام. يمكن الوصول إليه على congeres.com.br و app.congeres.com.br.
منصة تحليل وأبحاث العملات المشفرة
كانت Cryptos Research منصة مخصصة للتحليل الشامل وأبحاث العملات المشفرة، حيث قدمت تقارير أسبوعية ساعدت المستثمرين والمتحمسين على تحديد الاتجاهات وتقييم مدى قوة المشاريع التي تشمل أكثر من ألف عملة مشفرة. ركزت المنصة على تحليل بيانات السوق، وتقلبات الأسعار، والمؤشرات الأساسية الأخرى لاتخاذ القرار، مستخدمة تقنيات متقدمة في استخلاص البيانات، والإحصاء، والبرامج النصية (R وبايثون)، وتوليد الملفات الآلي عبر R Markdown. وبهذه الطريقة، قدم المشروع رؤى عميقة حول اتجاهات السوق والفرص الناشئة في قطاع الأصول المشفرة.
أقوم بتطوير مشاريع وتحليلات مستضافة على منصات مثل GitHub و Docker Hub، بما في ذلك المستودعات والصور الموجهة للتطبيقات في علوم البيانات وتعلم الآلة وتحليل البيانات. كما أنشر تحليلات إحصائية مفصلة في R Markdown، مستكشفًا تقنيات متقدمة في تصور البيانات وتفسيرها. اطلع على بعض أعمالي في الروابط أدناه:
أبريل 2021 – الحاضر
أعمل بشكل مستقل في مشاريع علوم البيانات وتعلم الآلة، ومساعدة العملاء على تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ. تشمل أنشطتي المعالجة المسبقة للبيانات، وهندسة الميزات، وتطوير النماذج وتقييمها باستخدام Python و R. لدي خبرة في بناء تطبيقات ويب تفاعلية باستخدام Shiny، مما يسمح للعملاء باستكشاف البيانات وتصورها ديناميكيًا. أنا متخصص في تطبيق خوارزميات تعلم الآلة لحل مشاكل الأعمال، وتطوير النماذج التنبؤية، وأتمتة تدفقات عمل البيانات.
منصة للنسخ الصوتي الاحترافي باستخدام Whisper و PyAnnote.
أغسطس 2014 – 2025 (دوام جزئي)
مسؤول عن إدارة مشاريع البناء، بدءًا من المواصفات الفنية وتقديرات التكلفة وحتى مراقبة الجداول الزمنية. أقوم بالإشراف على عمليات صيانة المباني، وضمان الأداء الوظيفي والامتثال لمعايير السلامة. أقوم بتطوير وتنفيذ أدوات مخصصة لتحسين إدارة الصيانة وعمليات المرافق، بما في ذلك تحديثات البنية التحتية للاتصالات. أنسق فرقًا متعددة التخصصات لمواءمة المشاريع مع الأهداف التنظيمية والمتطلبات التنظيمية، بالإضافة إلى إجراء عمليات تفتيش منتظمة لتحديد احتياجات الصيانة وحلها بشكل استباقي.
الأطروحة: تطبيق أساليب تعلم الآلة لتحديد قابلية المناطق للفيضانات
فبراير 2023 – مايو 2025 | المستوى: ماجستير (Stricto Sensu) | جامعة ولاية سانتا كاتارينا (UDESC)
المهارات: R (لغة برمجة) · التحليل الإحصائي · التحليل الجيومكاني · QGIS · الاستشعار عن بعد · نظم المعلومات الجغرافية (GIS) · Microsoft Visio · تعلم الآلة · النمذجة الإحصائية · تحليل البيانات الإحصائية · المعالجة الجغرافية
يناير 2024 – ديسمبر 2024 | المستوى: دراسات عليا (Lato Sensu) | جامعة بيتاغوراس يونوبار أنهانجويرا
المهارات: خطوط أنابيب البيانات · إدارة البيانات · الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) · البيانات الضخمة · الحوسبة السحابية · تخزين البيانات · DevOps · إدارة المشاريع · نمذجة البيانات
يناير 2024 – نوفمبر 2024 | المستوى: دراسات عليا (Lato Sensu) | جامعة بيتاغوراس يونوبار أنهانجويرا
المهارات: التعلم العميق · تحليل البيانات · بايثون (لغة برمجة) · R (لغة برمجة) · النمذجة الإحصائية · الذكاء الاصطناعي (AI) · تعلم الآلة · تصور البيانات
2014 – 2016 | المستوى: دراسات عليا (Lato Sensu) | مركز جامعة يونيسوسيسك
المهارات: الخرسانة المسلحة · الهياكل الفولاذية · الأساسات · التحليل الإنشائي · المعايير الفنية الهندسية