Nion M. Dransfeld

Berufliches Profil

Fachkraft mit ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund und Spezialisierung in Data Science und Machine Learning, erfahren in der Entwicklung prädiktiver Lösungen, Automatisierung von Datenflüssen und Erstellung interaktiver Webanwendungen. Ich arbeite mit Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, statistischer Modellierung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen unter Verwendung von R und Python, mit Expertise in Bibliotheken wie scikit-learn, caret und XGBoost. Ich verfüge über Erfahrung in Datenvisualisierung und -analyse mit Shiny, Streamlit und Power BI sowie fundierte Kenntnisse in räumlicher Analyse, Geoverarbeitung und Integration geographischer Daten mittels Werkzeugen wie QGIS und spezialisierten Bibliotheken. Mein Fokus liegt auf der Wertschöpfung durch die Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten, mit Schwerpunkt auf der Extraktion strategischer Informationen, Daten-Storytelling, Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Unterstützung bei Entscheidungsprozessen.

Technische Fähigkeiten

Wichtige Projekte

ConGeres (2024-Heute)

Plattform zur Analyse und zum Vergleich allgemeiner Versicherungsbedingungen

Die Anwendung Congeres ist eine innovative Plattform zur Analyse und zum Vergleich von Dokumenten der allgemeinen Versicherungsbedingungen, die Nutzern hilft, Unterschiede, Risiken und Deckungsdetails effizient zu identifizieren. Durch den Einsatz fortschrittlicher Datenverarbeitungstechniken und intuitiver Werkzeuge vereinfacht Congeres die komplexe Aufgabe, allgemeine Versicherungsbedingungen zu verstehen, und ermöglicht eine klare Sicht sowie eine fundierte Entscheidungsfindung. Die Plattform kombiniert fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen und Datenvisualisierung, um Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit zu gewährleisten. Zugriff unter congeres.com.br und app.congeres.com.br.

Cryptos Research (2021-2023)

Plattform für Analyse und Recherche von Kryptowährungen

Cryptos Research war eine Plattform, die sich der umfassenden Analyse und Recherche von Kryptowährungen widmete und wöchentliche Berichte anbot, die Investoren und Enthusiasten halfen, Trends zu erkennen und die Solidität von Projekten mit über tausend Kryptowährungen zu bewerten. Mit Fokus auf die Analyse von Marktdaten, Preisvariationen und anderen für die Entscheidungsfindung wesentlichen Indikatoren nutzte die Plattform fortschrittliche Techniken des Data Scraping, Statistik, Programmiersprachen (R und Python) und die automatisierte Erstellung von Dateien mittels R Markdown. So lieferte das Projekt tiefe Einblicke in Markttrends und aufkommende Chancen im Kryptowährungssektor.

Veröffentlichungen und Beiträge

Ich entwickle Projekte und Analysen, die auf Plattformen wie GitHub und Docker Hub gehostet werden, einschließlich Repositories und Images für Anwendungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Datenanalyse. Zudem veröffentliche ich detaillierte statistische Analysen in R Markdown, in denen ich fortgeschrittene Techniken der Datenvisualisierung und -interpretation untersuche. Einige meiner Arbeiten finden Sie unter den folgenden Links:

Berufserfahrung

Freiberufler für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen

Apr. 2021 – Heute

Ingenieur – Stadtrat von Joinville, Santa Catarina, Brasilien

Aug. 2014 – 2025 (Teilzeit)

Ausbildung

Sprachen

• Portugiesisch: Muttersprache
• Englisch: Fortgeschritten (technisches Lesen und Schreiben), Mittelstufe (Konversation)