Nion M. Dransfeld

Resumen Profesional

Profesional con formación en Ingeniería y especialización en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, con experiencia en el desarrollo de soluciones predictivas, automatización de flujos de datos y construcción de aplicaciones web interactivas. Me desempeño en preprocesamiento, ingeniería de características, modelado estadístico y aplicación de algoritmos de machine learning utilizando R y Python, con dominio de librerías como scikit-learn, caret y XGBoost. Poseo experiencia en visualización y análisis de datos con Shiny, Streamlit y Power BI, además de una sólida trayectoria en análisis espacial, geoprocesamiento e integración de datos geográficos mediante herramientas como QGIS y librerías especializadas. Genero valor a través del análisis de datos estructurados y no estructurados, con foco en la extracción de información estratégica, narrativa de datos, desarrollo de modelos de aprendizaje automático y soporte a la toma de decisiones.

Habilidades Técnicas

Proyectos Destacados

ConGeres (2024-Actualidad)

Plataforma de análisis y comparación de condiciones generales de seguros

La aplicación Congeres es una plataforma innovadora diseñada para analizar y comparar documentos de las condiciones generales de las aseguradoras, ayudando a los usuarios a identificar diferencias, riesgos y detalles de cobertura de forma eficiente. Utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de datos y herramientas intuitivas, Congeres simplifica la compleja tarea de comprender las condiciones generales de los seguros, permitiendo una visión clara y una toma de decisión informada. La plataforma combina tecnologías avanzadas como aprendizaje automático y visualización de datos para garantizar precisión y usabilidad. Acceda en congeres.com.br y app.congeres.com.br.

Cryptos Research (2021-2023)

Plataforma de análisis e investigación de criptomonedas

Cryptos Research fue una plataforma dedicada al análisis e investigación exhaustiva de criptomonedas, ofreciendo informes semanales que ayudaban a inversores y entusiastas a identificar tendencias y evaluar la solidez de proyectos que involucraban más de mil criptomonedas. Enfocada en el análisis de datos de mercado, variaciones de precios y otros indicadores esenciales para la toma de decisiones, la plataforma utilizaba técnicas avanzadas de raspado de datos, estadística, scripts de programación (R y Python) y generación automatizada de archivos mediante R Markdown. De esta forma, el proyecto proporcionaba insights profundos sobre tendencias de mercado y oportunidades emergentes en el sector de criptoactivos.

Publicaciones y Contribuciones

Desarrollo proyectos y análisis alojados en plataformas como GitHub y Docker Hub, incluyendo repositorios e imágenes orientadas a aplicaciones en ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis de datos. También publico análisis estadísticos detallados en R Markdown, explorando técnicas avanzadas de visualización e interpretación de datos. Consulte algunos de mis trabajos en los siguientes enlaces:

Experiencia Profesional

Freelance en Soluciones de Ciencia de Datos y Machine Learning

Abr 2021 – Actualidad

Ingeniero – Concejo Municipal de Joinville, Santa Catarina, Brasil

Ago 2014 – 2025 (Media Jornada)

Formación Académica

Idiomas

• Portugués: Nativo
• Inglés: Avanzado (lectura y escritura técnica), Intermedio (conversación)