Nion M. Dransfeld

Profil Professionnel

Professionnel avec une formation en Ingénierie et une spécialisation en Science des Données et Apprentissage Automatique, avec expérience dans le développement de solutions prédictives, l'automatisation des flux de données et la construction d'applications web interactives. J'interviens dans le prétraitement, l'ingénierie des variables, la modélisation statistique et l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique en utilisant R et Python, maîtrisant des bibliothèques telles que scikit-learn, caret et XGBoost. J'ai de l'expérience en visualisation et analyse de données avec Shiny, Streamlit et Power BI, ainsi qu'une solide expérience en analyse spatiale, géotraitement et intégration de données géographiques via des outils comme QGIS et des bibliothèques spécialisées. Je contribue à la création de valeur par l'analyse de données structurées et non structurées, en me concentrant sur l'extraction d'informations stratégiques, le data storytelling, le développement de modèles d'apprentissage automatique et l'aide à la décision.

Compétences Techniques

Projets Principaux

ConGeres (2024-Présent)

Plateforme d'analyse et de comparaison des conditions générales d'assurance

L'application Congeres est une plateforme innovante conçue pour analyser et comparer les documents des conditions générales des assureurs, aidant les utilisateurs à identifier efficacement les différences, les risques et les détails de couverture. Utilisant des techniques avancées de traitement de données et des outils intuitifs, Congeres simplifie la tâche complexe de compréhension des conditions générales d'assurance, permettant une vision claire et une prise de décision éclairée. La plateforme combine des technologies avancées telles que l'apprentissage automatique et la visualisation de données pour garantir précision et convivialité. Accédez à congeres.com.br et app.congeres.com.br.

Cryptos Research (2021-2023)

Plateforme d'analyse et de recherche de cryptomonnaies

Cryptos Research était une plateforme dédiée à l'analyse et à la recherche approfondie de cryptomonnaies, offrant des rapports hebdomadaires qui aidaient les investisseurs et les passionnés à identifier les tendances et à évaluer la solidité de projets impliquant plus d'un millier de cryptomonnaies. Axée sur l'analyse des données de marché, les variations de prix et d'autres indicateurs essentiels à la prise de décision, la plateforme utilisait des techniques avancées de web scraping, de statistique, des scripts de programmation (R et Python) et la génération automatisée de fichiers via R Markdown. Ainsi, le projet fournissait des informations approfondies sur les tendances du marché et les opportunités émergentes dans le secteur des crypto-actifs.

Publications et Contributions

Je développe des projets et des analyses hébergés sur des plateformes telles que GitHub et Docker Hub, y compris des dépôts et des images destinés à des applications en science des données, apprentissage automatique et analyse de données. Je publie également des analyses statistiques détaillées en R Markdown, explorant des techniques avancées de visualisation et d'interprétation des données. Découvrez certains de mes travaux via les liens ci-dessous :

Expérience Professionnelle

Freelance en Solutions de Science des Données et Apprentissage Automatique

Avr. 2021 – Aujourd'hui

Ingénieur – Conseil Municipal de Joinville, Santa Catarina, Brésil

Août 2014 – 2025 (Temps Partiel)

Formation

Langues

• Portugais : Langue maternelle
• Anglais : Avancé (lecture et écriture technique), Intermédiaire (conversation)