नियन एम. ড্রান্সफेल्ड

पेशेवर सारांश

इंजीनियरिंग में शिक्षा और डेटा साइंस तथा मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता रखने वाला पेशेवर, जिसे भविष्य कहनेवाला समाधान विकसित करने, डेटा प्रवाह को स्वचालित करने और इंटरैक्टिव वेब एप्लिकेशन बनाने का अनुभव है। मैं R और Python का उपयोग करके प्री-प्रोसेसिंग, वेरिएबल इंजीनियरिंग, सांख्यिकीय मॉडलिंग और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लागू करने में काम करता हूँ, जिसमें scikit-learn, caret और XGBoost जैसी लाइब्रेरियों पर मेरी पकड़ है। मेरे पास Shiny, Streamlit और Power BI के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण का अनुभव है, साथ ही QGIS और विशेष लाइब्रेरियों जैसे उपकरणों के माध्यम से स्थानिक विश्लेषण, जियोप्रोसेसिंग और भौगोलिक डेटा एकीकरण में ठोस प्रदर्शन है। मैं संरचित और असंरचित डेटा के विश्लेषण के माध्यम से मूल्य उत्पन्न करने, रणनीतिक जानकारी निकालने, डेटा स्टोरीटेलिंग, मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करने और निर्णय लेने में सहायता करने पर ध्यान केंद्रित करता हूँ।

तकनीकी कौशल

मुख्य परियोजनाएँ

ConGeres (2024-वर्तमान)

बीमा की सामान्य शर्तों का विश्लेषण और तुलना करने के लिए मंच

Congeres एप्लिकेशन एक अभिनव मंच है जिसे बीमाकर्ताओं की सामान्य शर्तों के दस्तावेजों का विश्लेषण और तुलना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो उपयोगकर्ताओं को अंतर, जोखिम और कवरेज विवरण कुशलतापूर्वक पहचानने में मदद करता है। उन्नत डेटा प्रोसेसिंग तकनीकों और सहज उपकरणों का उपयोग करते हुए, Congeres बीमा की सामान्य शर्तों को समझने के जटिल कार्य को सरल बनाता है, जिससे एक स्पष्ट दृष्टिकोण और सूचित निर्णय लेने की अनुमति मिलती है। यह मंच सटीकता और प्रयोज्यता सुनिश्चित करने के लिए मशीन लर्निंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जैसी उन्नत तकनीकों को जोड़ता है। congeres.com.br और app.congeres.com.br पर पहुँचें।

Cryptos Research (2021-2023)

क्रिप्टोकरेंसी का विश्लेषण और अनुसंधान मंच

Cryptos Research क्रिप्टोकरेंसी के व्यापक विश्लेषण और अनुसंधान के लिए समर्पित एक मंच था, जो साप्ताहिक रिपोर्ट पेश करता था जो निवेशकों और उत्साही लोगों को रुझानों की पहचान करने और एक हजार से अधिक क्रिप्टोकरेंसी से जुड़ी परियोजनाओं की मजबूती का आकलन करने में सहायता करता था। बाजार डेटा, मूल्य भिन्नताओं और निर्णय लेने के लिए आवश्यक अन्य संकेतकों के विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करते हुए, मंच ने डेटा स्क्रैपिंग, सांख्यिकी, प्रोग्रामिंग स्क्रिप्ट (R और Python) और R Markdown के माध्यम से स्वचालित फ़ाइल पीढ़ी की उन्नत तकनीकों का उपयोग किया। इस प्रकार, परियोजना ने क्रिप्टोएसेट क्षेत्र में बाजार के रुझानों और उभरते अवसरों पर गहन अंतर्दृष्टि प्रदान की।

प्रकाशन और योगदान

मैं GitHub और Docker Hub जैसे प्लेटफार्मों पर होस्ट की गई परियोजनाओं और विश्लेषणों को विकसित करता हूँ, जिसमें डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण में अनुप्रयोगों के लिए रिपॉजिटरी और छवियां शामिल हैं। मैं R Markdown में विस्तृत सांख्यिकीय विश्लेषण भी प्रकाशित करता हूँ, जिसमें डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और व्याख्या की उन्नत तकनीकों की खोज की जाती है। नीचे दिए गए लिंक पर मेरे कुछ काम देखें:

पेशेवर अनुभव

डेटा साइंस और मशीन लर्निंग समाधानों में फ्रीलांस

अप्रैल 2021 – वर्तमान

इंजीनियर – Câmara de Vereadores de Joinville, सांता कैटरिना, ब्राजील

अगस्त 2014 – 2025 (अंशकालिक)

शिक्षा

भाषाएँ

• पुर्तगाली: मूल
• अंग्रेजी: उन्नत (तकनीकी पठन और लेखन), मध्यवर्ती (बातचीत)