Nion M. Dransfeld

Profilo Professionale

Professionista con solida formazione ingegneristica e specializzazione in Data Science e Machine Learning. Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni predittive, automazione di pipeline di dati e creazione di applicazioni web interattive. Competenze chiave includono pre-processing dei dati, feature engineering, modellazione statistica e implementazione di algoritmi di machine learning (R, Python, scikit-learn, caret, XGBoost). Abile nella data visualization e analisi (Shiny, Streamlit, Power BI), con profonda esperienza in analisi geospaziale, geoprocessing e integrazione di dati geografici (QGIS, librerie GIS). Focalizzato sulla creazione di valore attraverso l'analisi di dati strutturati e non strutturati per estrarre insight strategici, comunicare efficacemente i dati (data storytelling) e supportare decisioni data-driven.

Competenze Tecniche

Progetti Principali

ConGeres (2024-Attuale)

Piattaforma per l'analisi e il confronto delle condizioni generali di assicurazione

L'applicazione Congeres è una piattaforma innovativa progettata per analizzare e confrontare i documenti delle condizioni generali delle compagnie assicurative, aiutando gli utenti a identificare differenze, rischi e dettagli di copertura in modo efficiente. Utilizzando tecniche avanzate di elaborazione dati e strumenti intuitivi, Congeres semplifica il complesso compito di comprendere le condizioni generali delle polizze assicurative, permettendo una visione chiara e una presa di decisione informata. La piattaforma combina tecnologie avanzate come machine learning e visualizzazione dei dati per garantire precisione e usabilità. Accessibile su congeres.com.br e app.congeres.com.br.

Cryptos Research (2021-2023)

Piattaforma di analisi e ricerca sulle criptovalute

Cryptos Research è stata una piattaforma dedicata all'analisi e alla ricerca completa di criptovalute, offrendo report settimanali che aiutavano investitori ed entusiasti a identificare tendenze e valutare la solidità di progetti che coinvolgevano oltre mille criptovalute. Focalizzata sull'analisi dei dati di mercato, variazioni di prezzo e altri indicatori essenziali per il processo decisionale, la piattaforma utilizzava tecniche avanzate di data scraping, statistica, script di programmazione (R e Python) e generazione automatizzata di file tramite R Markdown. In questo modo, il progetto forniva insight approfonditi sulle tendenze di mercato e sulle opportunità emergenti nel settore delle criptovalute.

Pubblicazioni e Contributi

Sviluppo progetti e analisi ospitati su piattaforme come GitHub e Docker Hub, inclusi repository e immagini focalizzati su applicazioni in data science, machine learning e analisi dei dati. Pubblico anche analisi statistiche dettagliate in R Markdown, esplorando tecniche avanzate di visualizzazione e interpretazione dei dati. Scopri alcuni dei miei lavori nei link sottostanti:

Esperienza Professionale

Consulente Freelance in Data Science e Machine Learning

Apr 2021 – Attuale

Ingegnere – Consiglio Comunale di Joinville, Santa Catarina, Brasile

Ago 2014 – 2025 (Part-Time)

Formazione

Lingue

• Portoghese: Madrelingua
• Inglese: Avanzato (lettura e scrittura tecnica), Intermedio (conversazione)