ニオン M. ドランスフェルド

職務概要

エンジニアリングのバックグラウンドを持ち、データサイエンスと機械学習を専門とするプロフェッショナルです。予測ソリューションの開発、データフローの自動化、インタラクティブなWebアプリケーションの構築経験があります。RおよびPython（scikit-learn、caret、XGBoostなどのライブラリに習熟）を使用した前処理、特徴量エンジニアリング、統計モデリング、機械学習アルゴリズムの適用に取り組んでいます。Shiny、Streamlit、Power BIによるデータ可視化と分析、さらにQGISや専門ライブラリなどのツールを通じた空間分析、地理空間情報処理、地理データの統合においても確かな経験を有しています。構造化データおよび非構造化データの分析を通じて価値を創出し、戦略的情報の抽出、データストーリーテリング、機械学習モデルの開発、意思決定支援に注力しています。

テクニカルスキル

主要プロジェクト

ConGeres (2024年～現在)

保険の一般条件の分析と比較プラットフォーム

Congeresアプリケーションは、保険会社の一般条件文書を分析・比較するために設計された革新的なプラットフォームであり、ユーザーが相違点、リスク、補償内容を効率的に特定するのに役立ちます。高度なデータ処理技術と直感的なツールを活用し、Congeresは保険の一般条件を理解するという複雑なタスクを簡素化し、明確な洞察と情報に基づいた意思決定を可能にします。このプラットフォームは、機械学習やデータ可視化などの先端技術を組み合わせて、精度と使いやすさを保証しています。詳細はcongeres.com.brおよびapp.congeres.com.brをご覧ください。

Cryptos Research (2021年～2023年)

暗号通貨の分析およびリサーチプラットフォーム

Cryptos Researchは、暗号通貨の包括的な分析とリサーチに特化したプラットフォームであり、投資家や愛好家が1000種類以上の暗号通貨に関するトレンドを特定し、プロジェクトの堅牢性を評価するのに役立つ週次レポートを提供していました。市場データ分析、価格変動、その他の意思決定に不可欠な指標に焦点を当て、高度なデータスクレイピング技術、統計、プログラミングスクリプト（RおよびPython）、R Markdownによる自動ファイル生成を活用していました。これにより、プロジェクトは市場トレンドと暗号資産セクターにおける新たな機会に関する深い洞察を提供しました。

出版物と貢献

GitHubやDocker Hubなどのプラットフォームでホストされているプロジェクトや分析を開発しており、データサイエンス、機械学習、データ分析のアプリケーション向けのレポジトリやイメージも含まれます。また、R Markdownで詳細な統計分析を公開し、高度なデータ可視化および解釈技術を探求しています。 以下のリンクで私の仕事の一部をご覧ください。

職務経歴

データサイエンスおよび機械学習ソリューションのフリーランス

2021年4月 – 現在

エンジニア – ブラジル、サンタカタリーナ州ジョインヴィレ市議会

2014年8月 – 2025年 (非常勤)

学歴

言語

• ポルトガル語: ネイティブ
• 英語: 上級（技術文書の読解・作成）、中級（会話）