니온 M. 드란스펠드

경력 요약

엔지니어링 학위를 보유하고 데이터 과학 및 머신러닝 분야를 전문으로 하는 전문가입니다. 예측 솔루션 개발, 데이터 흐름 자동화, 대화형 웹 애플리케이션 구축 경험이 있습니다. R 및 Python(scikit-learn, caret, XGBoost 등 라이브러리 능숙)을 사용하여 데이터 전처리, 특성 공학, 통계 모델링 및 머신러닝 알고리즘 적용 업무를 수행합니다. Shiny, Streamlit, Power BI를 활용한 데이터 시각화 및 분석 경험과 QGIS 및 전문 라이브러리와 같은 도구를 통한 공간 분석, 지리 정보 처리 및 지리 데이터 통합에 대한 탄탄한 경험을 갖추고 있습니다. 구조화 및 비구조화 데이터 분석을 통해 가치를 창출하며, 전략적 정보 추출, 데이터 스토리텔링, 머신러닝 모델 개발 및 의사 결정 지원에 중점을 둡니다.

기술 스택

주요 프로젝트

ConGeres (2024년~현재)

보험 일반 조건 분석 및 비교 플랫폼

ConGeres 애플리케이션은 보험사의 일반 조건 문서를 분석하고 비교하도록 설계된 혁신적인 플랫폼으로, 사용자가 차이점, 위험 및 보장 세부 정보를 효율적으로 식별하는 데 도움을 줍니다. 고급 데이터 처리 기술과 직관적인 도구를 활용하여 ConGeres는 보험 일반 조건 이해라는 복잡한 작업을 단순화하여 명확한 통찰력과 정보에 입각한 의사 결정을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 정확성과 사용성을 보장하기 위해 머신러닝 및 데이터 시각화와 같은 첨단 기술을 결합합니다. congeres.com.br 및 app.congeres.com.br에서 액세스하십시오.

Cryptos Research (2021년~2023년)

암호화폐 분석 및 연구 플랫폼

Cryptos Research는 암호화폐에 대한 포괄적인 분석 및 연구에 전념하는 플랫폼으로, 투자자와 애호가가 1,000개 이상의 암호화폐와 관련된 프로젝트의 추세를 파악하고 견고성을 평가하는 데 도움이 되는 주간 보고서를 제공했습니다. 시장 데이터 분석, 가격 변동 및 기타 의사 결정에 필수적인 지표에 중점을 두고 고급 데이터 스크래핑 기술, 통계, 프로그래밍 스크립트(R 및 Python) 및 R Markdown을 통한 자동 파일 생성을 활용했습니다. 이를 통해 이 프로젝트는 시장 동향과 암호화 자산 부문의 새로운 기회에 대한 심층적인 통찰력을 제공했습니다.

간행물 및 기여

GitHub 및 Docker Hub와 같은 플랫폼에서 호스팅되는 프로젝트 및 분석을 개발하며, 데이터 과학, 머신러닝 및 데이터 분석 애플리케이션을 위한 리포지토리와 이미지를 포함합니다. 또한 R Markdown으로 상세한 통계 분석을 게시하여 고급 데이터 시각화 및 해석 기술을 탐구합니다. 아래 링크에서 제 작업 중 일부를 확인하십시오.

경력

데이터 과학 및 머신러닝 솔루션 프리랜서

2021년 4월 – 현재

엔지니어 – 브라질 산타카타리나주 조인빌리 시의회

2014년 8월 – 2025년 (파트타임)

학력

언어 능력

• 포르투갈어: 모국어
• 영어: 고급 (기술 문서 읽기 및 쓰기), 중급 (회화)