Nion M. Dransfeld

Professioneel Overzicht

Professional met een achtergrond in Engineering en gespecialiseerd in Data Science en Machine Learning, met ervaring in de ontwikkeling van voorspellende oplossingen, automatisering van datastromen en de bouw van interactieve webapplicaties. Ik werk met voorbewerking, feature engineering, statistische modellering en de toepassing van machine learning-algoritmes met R en Python, en beheers bibliotheken zoals scikit-learn, caret en XGBoost. Ik heb ervaring met datavisualisatie en -analyse met Shiny, Streamlit en Power BI, naast solide ervaring in ruimtelijke analyse, geoprocessing en de integratie van geografische data via tools zoals QGIS en gespecialiseerde bibliotheken. Ik creëer waarde door de analyse van gestructureerde en ongestructureerde data, met een focus op de extractie van strategische informatie, data storytelling, de ontwikkeling van machine learning-modellen en ondersteuning bij besluitvorming.

Technische Vaardigheden

Belangrijkste Projecten

ConGeres (2024-heden)

Platform voor analyse en vergelijking van algemene verzekeringsvoorwaarden

De Congeres-applicatie is een innovatief platform ontworpen om documenten van algemene voorwaarden van verzekeraars te analyseren en te vergelijken, en helpt gebruikers om verschillen, risico's en dekkingsdetails efficiënt te identificeren. Door gebruik te maken van geavanceerde dataverwerkingstechnieken en intuïtieve tools, vereenvoudigt Congeres de complexe taak van het begrijpen van algemene verzekeringsvoorwaarden, wat een helder inzicht en geïnformeerde besluitvorming mogelijk maakt. Het platform combineert geavanceerde technologieën zoals machine learning en datavisualisatie om precisie en bruikbaarheid te garanderen. Bezoek congeres.com.br en app.congeres.com.br.

Cryptos Research (2021-2023)

Platform voor analyse en onderzoek van cryptocurrencies

Cryptos Research was een platform gericht op de uitgebreide analyse en het onderzoek van cryptocurrencies, en bood wekelijkse rapporten die investeerders en enthousiastelingen hielpen trends te identificeren en de soliditeit van projecten met meer dan duizend cryptocurrencies te evalueren. Gericht op de analyse van marktgegevens, prijsschommelingen en andere essentiële indicatoren voor besluitvorming, maakte het platform gebruik van geavanceerde data scraping-technieken, statistiek, programmeerscripts (R en Python) en geautomatiseerde bestandsgeneratie via R Markdown. Zo bood het project diepgaande inzichten in markttrends en opkomende kansen in de crypto-activa sector.

Publicaties en Bijdragen

Ik ontwikkel projecten en analyses die gehost worden op platforms zoals GitHub en Docker Hub, inclusief repositories en images gericht op toepassingen in data science, machine learning en data-analyse. Ik publiceer ook gedetailleerde statistische analyses in R Markdown, waarbij ik geavanceerde technieken voor datavisualisatie en -interpretatie onderzoek. Bekijk enkele van mijn werken via de onderstaande links:

Werkervaring

Freelance in Data Science en Machine Learning Oplossingen

Apr 2021 – heden

Ingenieur – Gemeenteraad van Joinville, Santa Catarina, Brazilië

Aug 2014 – 2025 (Parttime)

Opleiding

Talen

• Portugees: Moedertaal
• Engels: Gevorderd (technisch lezen en schrijven), Gemiddeld (conversatie)