Nion M. Dransfeld

Podsumowanie Zawodowe

Profesjonalista z wykształceniem inżynierskim i specjalizacją w dziedzinie Data Science oraz Uczenia Maszynowego, z doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań predykcyjnych, automatyzacji przepływów danych oraz budowie interaktywnych aplikacji internetowych. Pracuję z przetwarzaniem wstępnym, inżynierią cech, modelowaniem statystycznym oraz stosowaniem algorytmów uczenia maszynowego przy użyciu R i Python, z biegłą znajomością bibliotek takich jak scikit-learn, caret i XGBoost. Posiadam doświadczenie w wizualizacji i analizie danych za pomocą Shiny, Streamlit i Power BI, a także solidne doświadczenie w analizie przestrzennej, geoprzetwarzaniu oraz integracji danych geograficznych za pomocą narzędzi takich jak QGIS i specjalistycznych bibliotek. Tworzę wartość poprzez analizę danych strukturalnych i niestrukturalnych, koncentrując się na ekstrakcji informacji strategicznych, data storytellingu, rozwoju modeli uczenia maszynowego oraz wsparciu procesów decyzyjnych.

Umiejętności Techniczne

Główne Projekty

ConGeres (2024-obecnie)

Platforma do analizy i porównywania ogólnych warunków ubezpieczeń

Aplikacja Congeres to innowacyjna platforma przeznaczona do analizy i porównywania dokumentów ogólnych warunków ubezpieczycieli, pomagająca użytkownikom efektywnie identyfikować różnice, ryzyka i szczegóły ochrony. Wykorzystując zaawansowane techniki przetwarzania danych i intuicyjne narzędzia, Congeres upraszcza złożone zadanie zrozumienia ogólnych warunków ubezpieczeń, umożliwiając jasny wgląd i podejmowanie świadomych decyzji. Platforma łączy zaawansowane technologie, takie jak uczenie maszynowe i wizualizacja danych, aby zapewnić precyzję i użyteczność. Dostępne na congeres.com.br oraz app.congeres.com.br.

Cryptos Research (2021-2023)

Platforma do analizy i badań kryptowalut

Cryptos Research była platformą dedykowaną kompleksowej analizie i badaniom kryptowalut, oferującą cotygodniowe raporty, które pomagały inwestorom i entuzjastom identyfikować trendy oraz oceniać solidność projektów obejmujących ponad tysiąc kryptowalut. Skupiając się na analizie danych rynkowych, zmian cen i innych kluczowych wskaźników decyzyjnych, platforma wykorzystywała zaawansowane techniki skrobania danych, statystykę, skrypty programistyczne (R i Python) oraz automatyczne generowanie plików za pomocą R Markdown. W ten sposób projekt dostarczał dogłębnych wglądów w trendy rynkowe i pojawiające się możliwości w sektorze kryptoaktywów.

Publikacje i Wkład

Rozwijam projekty i analizy hostowane na platformach takich jak GitHub i Docker Hub, w tym repozytoria i obrazy przeznaczone do zastosowań w data science, uczeniu maszynowym i analizie danych. Publikuję również szczegółowe analizy statystyczne w R Markdown, eksplorując zaawansowane techniki wizualizacji i interpretacji danych. Sprawdź niektóre z moich prac pod poniższymi linkami:

Doświadczenie Zawodowe

Freelance w zakresie rozwiązań Data Science i Machine Learning

Kwi 2021 – obecnie

Inżynier – Rada Miasta Joinville, Santa Catarina, Brazylia

Sie 2014 – 2025 (Niepełny etat)

Wykształcenie

Języki

• Portugalski: Ojczysty
• Angielski: Zaawansowany (czytanie i pisanie techniczne), Średniozaawansowany (konwersacja)