Nion M. Dransfeld

Resumo Profissional

Profissional com formação em Engenharia e atuação especializada em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, com experiência no desenvolvimento de soluções preditivas, automação de fluxos de dados e construção de aplicações web interativas. Atuo com pré-processamento, engenharia de variáveis, modelagem estatística e aplicação de algoritmos de machine learning utilizando R e Python, com domínio de bibliotecas como scikit-learn, caret e XGBoost. Tenho experiência em visualização e análise de dados com Shiny, Streamlit e Power BI, além de sólida atuação em análise espacial, geoprocessamento e integração de dados geográficos por meio de ferramentas como QGIS e bibliotecas especializadas. Atuo na geração de valor por meio da análise de dados estruturados e não estruturados, com foco na extração de informações estratégicas, storytelling de dados, desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e suporte à tomada de decisão.

Habilidades Técnicas

Principais Projetos

ConGeres (2024-Presente)

Plataforma de análise e comparação de condições gerais de seguros

O aplicativo Congeres é uma plataforma inovadora projetada para analisar e comparar documentos das condições gerais das seguradoras, ajudando os usuários a identificar diferenças, riscos e detalhes de cobertura de forma eficiente. Utilizando técnicas avançadas de processamento de dados e ferramentas intuitivas, o Congeres simplifica a complexa tarefa de compreender as condições gerais dos seguros, permitindo uma visão clara e uma tomada de decisão informada. A plataforma combina tecnologias avançadas como aprendizado de máquina e visualização de dados para garantir precisão e usabilidade. Acesse em congeres.com.br e app.congeres.com.br.

Cryptos Research (2021-2023)

Plataforma de análise e pesquisa de criptomoedas

A Cryptos Research foi uma plataforma dedicada à análise e pesquisa abrangente de criptomoedas, oferecendo relatórios semanais que auxiliavam investidores e entusiastas a identificar tendências e avaliar a solidez de projetos envolvendo mais de mil criptomoedas. Focada na análise de dados de mercado, variações de preços e outros indicadores essenciais para a tomada de decisão, a plataforma utilizava técnicas avançadas de raspagem de dados, estatística, scripts de programação (R e Python) e geração automatizada de arquivos por meio de R Markdown. Dessa forma, o projeto proporcionava insights profundos sobre tendências de mercado e oportunidades emergentes no setor de criptoativos.

Publicações e Contribuições

Desenvolvo projetos e análises hospedadas em plataformas como GitHub e Docker Hub, incluindo repositórios e imagens voltadas para aplicações em ciência de dados, aprendizado de máquina e análise de dados. Também publico análises estatísticas detalhadas em R Markdown, explorando técnicas avançadas de visualização e interpretação de dados. Confira alguns dos meus trabalhos nos links abaixo:

Experiência Profissional

Freelance em Soluções de Data Science e Machine Learning

Abr 2021 – Presente

Engenheiro – Câmara de Vereadores de Joinville, Santa Catarina, Brasil

Ago 2014 – 2025 (Meio Período)

Educação

Idiomas

• Português: Nativo
• Inglês: Avançado (leitura e escrita técnica), Intermediário (conversação)