Нион М. Дрансфельд

Профессиональный Обзор

Специалист с инженерным образованием и специализацией в области Data Science и машинного обучения, с опытом разработки предиктивных решений, автоматизации потоков данных и создания интерактивных веб-приложений. Работаю с предварительной обработкой данных, инжинирингом признаков, статистическим моделированием и применением алгоритмов машинного обучения с использованием R и Python, владею такими библиотеками, как scikit-learn, caret и XGBoost. Имею опыт визуализации и анализа данных с помощью Shiny, Streamlit и Power BI, а также солидный опыт в пространственном анализе, геообработке и интеграции географических данных с помощью таких инструментов, как QGIS и специализированных библиотек. Создаю ценность посредством анализа структурированных и неструктурированных данных, уделяя особое внимание извлечению стратегической информации, сторителлингу данных, разработке моделей машинного обучения и поддержке принятия решений.

Технические Навыки

Основные Проекты

ConGeres (2024-настоящее время)

Платформа для анализа и сравнения общих условий страхования

Приложение Congeres — это инновационная платформа, предназначенная для анализа и сравнения документов общих условий страховых компаний, помогающая пользователям эффективно выявлять различия, риски и детали покрытия. Используя передовые методы обработки данных и интуитивно понятные инструменты, Congeres упрощает сложную задачу понимания общих условий страхования, обеспечивая четкое представление и принятие обоснованных решений. Платформа сочетает в себе передовые технологии, такие как машинное обучение и визуализация данных, для обеспечения точности и удобства использования. Доступно на congeres.com.br и app.congeres.com.br.

Cryptos Research (2021-2023)

Платформа для анализа и исследования криптовалют

Cryptos Research — это платформа, посвященная комплексному анализу и исследованию криптовалют, предлагающая еженедельные отчеты, которые помогали инвесторам и энтузиастам выявлять тенденции и оценивать надежность проектов, охватывающих более тысячи криптовалют. Сосредоточившись на анализе рыночных данных, колебаний цен и других важных для принятия решений индикаторов, платформа использовала передовые методы сбора данных, статистику, программные скрипты (R и Python) и автоматизированное создание файлов с помощью R Markdown. Таким образом, проект предоставлял глубокие знания о рыночных тенденциях и возникающих возможностях в секторе криптоактивов.

Публикации и Вклад

Разрабатываю проекты и аналитические материалы, размещенные на таких платформах, как GitHub и Docker Hub, включая репозитории и образы, предназначенные для приложений в области науки о данных, машинного обучения и анализа данных. Также публикую подробные статистические анализы в R Markdown, исследуя передовые методы визуализации и интерпретации данных. Ознакомьтесь с некоторыми из моих работ по ссылкам ниже:

Опыт Работы

Фриланс в области решений Data Science и Machine Learning

Апр 2021 – настоящее время

Инженер – Городской совет Жоинвили, Санта-Катарина, Бразилия

Авг 2014 – 2025 (Частичная занятость)

Образование

Языки

• Португальский: Родной
• Английский: Продвинутый (техническое чтение и письмо), Средний (разговорный)