E-posta: con***@nionmaron.com[göster]
Telefon: +55 (47) 9****-2087[göster]
Konum: Joinville, SC - Brezilya
Web Sitesi: nionmaron.com
LinkedIn: linkedin.com/in/nionmaron
Mühendislik geçmişine sahip, Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi alanlarında uzmanlaşmış bir profesyonel. Tahmine dayalı çözümler geliştirme, veri akışlarını otomatikleştirme ve etkileşimli web uygulamaları oluşturma deneyimine sahibim. R ve Python (scikit-learn, caret ve XGBoost gibi kütüphanelere hakim) kullanarak ön işleme, özellik mühendisliği, istatistiksel modelleme ve makine öğrenimi algoritmaları uygulama konularında çalışıyorum. Shiny, Streamlit ve Power BI ile veri görselleştirme ve analizi konusunda deneyimimin yanı sıra QGIS ve özel kütüphaneler gibi araçlarla uzamsal analiz, coğrafi işlem ve coğrafi veri entegrasyonu konularında sağlam bir deneyime sahibim. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin analizi yoluyla değer yaratıyor, stratejik bilgilerin çıkarılmasına, veri hikayeleştirmesine, makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesine ve karar verme süreçlerinin desteklenmesine odaklanıyorum.
Sigorta genel şartları analiz ve karşılaştırma platformu
Congeres uygulaması, sigorta şirketlerinin genel şartlar belgelerini analiz etmek ve karşılaştırmak için tasarlanmış yenilikçi bir platformdur ve kullanıcıların farklılıkları, riskleri ve teminat ayrıntılarını verimli bir şekilde belirlemelerine yardımcı olur. Gelişmiş veri işleme tekniklerini ve sezgisel araçları kullanan Congeres, sigorta genel şartlarını anlama gibi karmaşık bir görevi basitleştirerek net bir içgörü ve bilinçli karar verme olanağı sağlar. Platform, doğruluk ve kullanılabilirliği sağlamak için makine öğrenimi ve veri görselleştirme gibi ileri teknolojileri bir araya getirir. congeres.com.br ve app.congeres.com.br adreslerinden erişilebilir.
Kripto para analiz ve araştırma platformu
Cryptos Research, kripto paraların kapsamlı analizi ve araştırılmasına adanmış bir platformdu ve yatırımcıların ve meraklıların binden fazla kripto parayı içeren projelerin eğilimlerini belirlemelerine ve sağlamlığını değerlendirmelerine yardımcı olan haftalık raporlar sunuyordu. Piyasa verileri analizi, fiyat dalgalanmaları ve karar verme için diğer temel göstergelere odaklanan platform, gelişmiş veri kazıma teknikleri, istatistik, programlama betikleri (R ve Python) ve R Markdown aracılığıyla otomatik dosya oluşturma özelliklerini kullanıyordu. Böylece proje, kripto varlık sektöründeki piyasa eğilimleri ve ortaya çıkan fırsatlar hakkında derinlemesine bilgiler sağlıyordu.
GitHub ve Docker Hub gibi platformlarda barındırılan projeler ve analizler geliştiriyorum; bunlar arasında veri bilimi, makine öğrenimi ve veri analizi uygulamalarına yönelik depolar ve imajlar bulunmaktadır. Ayrıca, R Markdown'da ayrıntılı istatistiksel analizler yayınlayarak gelişmiş veri görselleştirme ve yorumlama tekniklerini araştırıyorum. Aşağıdaki bağlantılardan bazı çalışmalarıma göz atabilirsiniz:
Nis 2021 – Günümüz
Veri bilimi ve makine öğrenimi projelerinde bağımsız olarak çalışarak müşterilerin ham verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmelerine yardımcı oluyorum. Faaliyetlerim arasında veri ön işleme, özellik mühendisliği, Python ve R kullanarak model geliştirme ve değerlendirme yer almaktadır. Müşterilerin verileri dinamik olarak keşfetmelerini ve görselleştirmelerini sağlayan Shiny ile etkileşimli web uygulamaları oluşturma deneyimim var. İş problemlerini çözmek, tahmine dayalı modeller geliştirmek ve veri iş akışlarını otomatikleştirmek için makine öğrenimi algoritmalarını uygulama konusunda uzmanım.
Whisper ve PyAnnote kullanan profesyonel ses transkripsiyon platformu.
Ağu 2014 – 2025 (Yarı Zamanlı)
Teknik şartnameler ve maliyet tahminlerinden son teslim tarihlerinin takibine kadar inşaat projelerinin yönetiminden sorumluyum. Bina bakım operasyonlarının denetimini ve gözetimini gerçekleştirerek işlevselliği ve güvenlik standartlarına uygunluğu sağlıyorum. İletişim altyapısı güncellemeleri de dahil olmak üzere bakım yönetimini ve tesis operasyonlarını optimize etmek için özel araçlar geliştirip uyguluyorum. Projeleri kurumsal hedefler ve yasal gerekliliklerle uyumlu hale getirmek için multidisipliner ekipleri koordine ediyor ve bakım ihtiyaçlarının proaktif olarak belirlenmesi ve çözülmesi için düzenli denetimler yapıyorum.
Tez: Taşkın Duyarlılık Haritalaması için Makine Öğrenimi Yöntemlerinin Uygulanması
Şub 2023 – May 2025 | Seviye: Yüksek Lisans (Stricto Sensu) | Santa Catarina Eyalet Üniversitesi (UDESC)
Beceriler: R (Programlama Dili) · İstatistiksel Analiz · Coğrafi Uzamsal Analiz · QGIS · Uzaktan Algılama · Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) · Microsoft Visio · Makine Öğrenimi · İstatistiksel Modelleme · İstatistiksel Veri Analizi · Coğrafi İşlem
Oca 2024 – Ara 2024 | Seviye: Yüksek Lisans Programı (Lato Sensu) | Pitágoras Unopar Anhanguera Üniversitesi
Beceriler: Veri Hatları · Veri Yönetimi · Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme (ETL) · Büyük Veri · Bulut Bilişim · Veri Ambarlama · DevOps · Proje Yönetimi · Veri Modelleme
Oca 2024 – Kas 2024 | Seviye: Yüksek Lisans Programı (Lato Sensu) | Pitágoras Unopar Anhanguera Üniversitesi
Beceriler: Derin Öğrenme · Veri Analizi · Python (Programlama Dili) · R (Programlama Dili) · İstatistiksel Modelleme · Yapay Zeka (YZ) · Makine Öğrenimi · Veri Görselleştirme
2014 – 2016 | Seviye: Yüksek Lisans Programı (Lato Sensu) | UniSociesc Üniversite Merkezi
Beceriler: Betonarme · Çelik Yapılar · Temeller · Yapısal Analiz · Mühendislik Teknik Standartları